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螞蟻金服開源機器學習工具 SQLFlow,讓人工智能應用像 SQL 一樣簡單 A

5月6日,螞蟻金服副 CTO 胡喜正式宣布開源機器學習工具 SQLFlow︰“未來三年,AI 能力會成為每一位电竞人員的基本能力。我們希望通過開源 SQLFlow,降低人工智能應用的电竞門檻,讓电竞人員調用 AI 像 SQL 一樣簡單。”

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與早前的 JavaScript、Swift 等电竞極為相似,人工智能电竞雖擁躉眾多,但門檻極高,不具備廣泛的“普適性”,相關的專業人才也非常稀缺。當前人工智能的核心領域是“機器學習”,而深入掌握“機器學習”需要極為豐富的知識儲備,如高等數學、統計學、概率論以及編程等,同時還需要他在其他領域保持非常高的知識水平,這些苛刻的要求讓很多电竞人很難成為機器學習領域的專家,從而制約著整個人工智能產業的發展。

具備易學、易用特點的 SQLFlow 正是為了解決上述問題而來。胡喜表示,“開源 SQLFlow 是希望通過电竞的簡化革命,讓機器學習的能力掌握在業務專家的手中,從而推動更多的人工智能應用場景被發現和創造。”

據悉, SQLFlow 抽象出端到端從數據到模型的研發過程,配合底層的引擎及自動優化,具備基礎 SQL 知識的电竞人員即可完成大部分的機器學習模型訓練及預測任務。

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github 上,螞蟻金服提供了 SQLFlow 的安裝指引,以及快速入門的例子 —— 通過 SQLFlow 的 DNN 分類器擴展,訓練鳶尾花分類模型。(SQLFlow 開源項目鏈接︰https://sqlflow.org/sqlflow)

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